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同学们，不知道大家有没有过这样的经历：突然需要一张标准的证件照，可身边没有合适的衣服，也没时间去照相馆，只能干着急。又或者，好不容易拍好了照片，但背景太杂乱，人物抠图效果差，导致证件照质量不过关。在如今这个快节奏的时代，这些问题可太常见了。不过别担心，今天轻舟要给大家介绍一款超棒的开源项目——HivisionIDPhotos，它就像一个随身携带的智能证件照工作室，能帮我们轻松解决这些烦恼。
项目简介
HivisionIDPhotos是一个开源在GitHub上的项目，项目地址为：GitHub - Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos 。它旨在开发一种实用、系统性的证件照智能制作算法，利用一套完善的AI模型工作流程，实现对多种用户拍照场景的识别、抠图与证件照生成。简单来说，就是不管你是用手机随便拍的一张照片，还是在复杂背景下拍的照片，它都能快速处理，生成符合标准的证件照。
项目优势
- 轻量级抠图：它支持纯离线操作，仅需CPU即可快速推理进行抠图。这意味着同学们即使在没有网络的情况下，也能轻松完成证件照的抠图处理，非常适合应急使用。比如在考试前突然发现需要证件照，而周围又没有网络，这时候HivisionIDPhotos就能大显身手。
- 多规格输出：可以根据不同尺寸规格生成不同的标准证件照、六寸排版照。无论是常见的一寸、二寸证件照，还是需要特殊尺寸的证件照，它都能满足需求。对于需要同时准备多种规格证件照的同学们来说，简直太方便了。
- 推理模式灵活：支持纯离线或端云推理。如果你注重数据隐私，不想将照片上传到云端，就可以选择纯离线推理；如果你想要更强大的处理能力，也可以选择端云推理，充分满足不同场景的需求。
- 美颜功能：具备美颜效果，能让同学们的证件照更加美观。在保证证件照真实性的同时，适当提升颜值，让大家在证件照上也能展现出最好的状态。
- 待拓展功能值得期待：虽然智能换正装功能还待实现，但这无疑是一个很有潜力的功能。想象一下，以后只需要一张普通照片，就能快速换上合适的正装，生成专业的证件照，多么便捷。
部署流程
由于文档中未提供compose.yaml，我们需要根据其运行特点来生成。对于HivisionIDPhotos这种轻量级且可离线运行的项目，假设我们使用Dockge部署，以下是一个简单的compose.yaml示例：
使用Dockge部署的步骤如下：
- 打开Dockge界面，点击“添加容器”。
- 选择“从docker-compose文件添加”，将上述compose.yaml内容复制粘贴进去。
- 点击“部署”，等待容器启动即可。
使用展示
部署成功后，我们就可以开始使用HivisionIDPhotos了。
- 上传照片：打开HivisionIDPhotos的界面，点击上传按钮，选择你要处理的照片。不管是手机拍摄的还是扫描的照片，都可以上传。
- 抠图处理：上传完成后，系统会自动进行抠图处理。由于它支持纯离线且仅需CPU快速推理，所以处理速度非常快。在等待的过程中，我们可以看到处理的进度。处理完成后，就能得到一个背景干净的人物图像。
- 生成证件照：根据自己的需求选择证件照的尺寸规格，系统会自动生成符合标准的证件照。如果需要六寸排版照，也可以在相应的选项中进行设置。
- 美颜调整：在生成证件照的过程中，还可以对照片进行美颜调整。通过调节美颜的程度，让照片更加美观。
- 下载保存：处理完成后，点击下载按钮，将生成的证件照保存到本地。这样，一张高质量的证件照就轻松完成了。虽然文档中未列出具体图片，但通常在GitHub项目的
assets文件夹或README.md文件中会展示相关图片，同学们可以直接访问项目链接查看具体的图片内容，了解操作界面和处理效果。
总结
总的来说，HivisionIDPhotos是一款非常实用的AI证件照制作工具。它的轻量级特点、多规格输出、灵活的推理模式以及美颜功能，都让它在证件照处理领域具有很大的优势。虽然智能换正装功能还待实现，但并不影响它目前的实用性。对于经常需要用到证件照的同学们，比如学生、求职者、上班族等，HivisionIDPhotos能帮助大家快速、方便地制作出高质量的证件照，解决应急制作证件照的问题。轻舟强烈推荐大家尝试使用这个项目，相信它会给你带来意想不到的惊喜。而且它是开源项目，同学们还可以根据自己的需求进行二次开发，探索更多的可能性。快来体验一下这个随身携带的智能证件照工作室吧！
- 作者:闲心逸之
- 链接:https://blog.qazz.site//docker/21769253-5678-80f9-9ac6-fa158713c64e
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